สมมุติว่าเราได้สร้างแบบจำลองของเราแล้ว
ตอนนี้เรามีฟังก์ชันทำนายจุด K และ N ที่เราเรียกใช้ได้ทุกเมื่อที่ต้องการ
อาจใช้ สมมติว่าผู้ใช้ป้อนรูปภาพใหม่ทั้งหมดที่เราไม่เคยเห็นมาก่อนของดอกไอริส
และเราต้องการทำนายว่าดอกไม้นั้นคืออะไร
เราจะทำอย่างนั้นได้อย่างไร?
เรามาสร้างตัวแปรใหม่กันที่นี่
สมมติว่าตัวอย่างเท่ากับและสร้างข้อมูลตัวอย่างของเราเอง
ถ้าเราไปที่ของเรา
ข้อมูลตรงนี้
เราจะเห็นว่าชุดข้อมูลตรงนี้มี
หนึ่ง สอง สาม สี่พารามิเตอร์
นี่คืออาร์เรย์ที่มี 5 1 แล้วก็ 3 5, 1 4 และ 0 2.
ลองใส่ตัวเลขตรงนี้
สมมุติว่าตรงนี้เรามีสาม ห้า สี่ แล้วก็สอง
แล้วภาพที่สองมีพารามิเตอร์เป็นสองและสามและห้าและสี่
นั่นคือข้อมูลตัวอย่างของเรา
ตอนนี้เราสามารถให้ฟังก์ชันทำนายได้ ซึ่งเป็นแบบจำลองของเรา
ข้อมูลตัวอย่าง
สมมุติว่ามันจะเท่ากับตัวแปรการทำนาย
และลองทำบางสิ่งที่เรียบร้อยด้วยการทำความเข้าใจรายการที่นี่
เราจะบอกว่าสปีชีส์ที่ทำนายไว้จะเท่ากับไอริสดอท
เป้า.
ชื่อ
ป.
สำหรับ PPI ซึ่งเป็นตัวแปรที่เราสร้างขึ้นในการทำนาย
ดังนั้นฉันจึงใช้ไวยากรณ์ Python ชวเลขสั้น ๆ เพื่อหวังว่าจะให้คำตอบการทำนายแก่เรา
สมมุติว่าพิมพ์ แล้วก็คำทำนายของเรา
จะเป็นไปตามคำทำนาย
สายพันธุ์.
เพื่อที่ว่าถ้าฉันเรียกใช้สิ่งนี้
อ๊ะ.
ฉันมาทำอะไรที่นี่
ชื่อเสือ ไม่ใช่ชื่อเสือ
ชื่อเป้าหมาย
เรียกใช้อีกครั้ง
ไปเลย
นี่คือคำทำนายของฉัน
ดังนั้นอันแรกจึงมีสีสันมาก
คนที่สองคาดว่าจะเป็นเวอร์จิเนีย
มันยากที่จะบอกว่ามันถูกหรือผิด
ถูกต้อง.
นั่นเป็นเหตุผลที่เรามีชุดข้อมูลทดสอบเพื่อให้เราทราบคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้
ตามหลักการแล้ว เรามีป้ายกำกับของมนุษย์เพื่อให้เราสามารถทดสอบและดูว่าสิ่งนี้ถูกหรือผิด
ตอนนี้ เราไม่รู้ว่ามันถูกหรือผิด แต่อย่างน้อยเราก็รู้ว่ามันกำลังคาดการณ์และคาดการณ์ด้วยความแม่นยำ
96% ตามข้อมูลการทดสอบ Y ของเรา
เยี่ยมมาก